numpy.atleast_3d()用 Python
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原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-atleast_3d-in-python/
numpy.atleast_3d() 功能用于将输入转换为至少三维的数组。标量、一维和二维输入被转换为三维数组，而高维输入被保留。
输入包括标量、列表、元组列表、元组、元组元组元组、列表元组和数组。
语法: numpy .至少 _ 3d(*数组)
参数: arrays1，arrays2，…:【array _ like】一个或多个数组样序列。非数组输入被转换为数组。已经具有三维或三维以上的数组将被保留。
返回:一个数组或数组列表，每个数组都有 arr.ndim > = 3。尽可能避免复制，并返回三维或三维以上的视图。例如，形状(N)的一维阵列变成形状(1，N，1)的视图，形状(M，N)的二维阵列变成形状(M，N，1)的视图。
代码#1:工作
# Python program explaining
# numpy.atleast_3d() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number : ", in_num)
out_arr = geek.atleast_3d(in_num)
print ("output 3d array from input number : ", out_arr)
输出:
Input number : 10
output 3d array from input number : [[[10]]]
代码#2:工作
# Python program explaining
# numpy.atleast_3d() function
import numpy as geek
my_list = [[2, 6, 10],
[8, 12, 16]]
print ("Input list : ", my_list)
out_arr = geek.atleast_3d(my_list)
print ("output array : ", out_arr)
输出:
Input list : [[2, 6, 10], [8, 12, 16]]
output array : [[[ 2]
[ 6]
[10]]
[[ 8]
[12]
[16]]]
代码#3:工作
# Python program explaining
# numpy.atleast_3d() function
# when inputs are in high dimension
import numpy as geek
in_arr = geek.arange(16).reshape(1, 4, 4)
print ("Input array :\n ", in_arr)
out_arr = geek.atleast_3d(in_arr)
print ("output array :\n ", out_arr)
print(in_arr is out_arr)
输出:
Input array :
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]]
output array :
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]]
True
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