如何用 NumPy 抑制科学符号对小数字的使用？
原文:https://www . geeksforgeeks . org/如何使用-numpy/ 抑制对小数字使用科学符号
有时我们有科学符号中的元素，为了简单起见，我们不得不抑制科学符号。为此，我们调用一个名为 numpy.set_printoptions()的函数。该功能有助于将科学记数和显示数字压制到一定精度。
语法:numpy . set _ print options(精度=无 、 阈值=无 、 边缘项目=无 、 线宽=无 、 抑制 float mode = None、* 、legacy = None)**
参数:
- 精度:浮点输出的精度位数(默认为 8)
- 抑制:如果为真，始终使用定点记数法打印浮点数，如果为假，则当最小数的绝对值为< 1e-4 时使用科学记数法
其余参数是可选的。
例 1:
Python 3
# Importing Numpy library
import numpy as np
# Creating a 1-D Numpy array
num = np.array([1.8e-10, 1.586, 150.45, 0.2855])
# Suppressing 1-D numpy array with precision 2
# using numpy.set_printoptions()
print("Numpy array values with precision 2:\n")
np.set_printoptions(precision = 2, suppress = True)
print(num)
输出:
在上面的例子中，我们用精度 2 来抑制 1-D NumPy 数组元素的科学符号。
例 2:
Python 3
# Importing Numpy library
import numpy as np
# Creating a 2-D Numpy array
num = np.array([[3.1415, 2.7182],
[6.6260e-34, 6.6743e-11]])
# Suppressing 2-D numpy array with precision 3
# using numpy.set_printoptions()
print("Numpy array values with precision 3:\n")
np.set_printoptions(precision = 3, suppress = True)
print(num)
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