用 NumPy
求多项式的根
在这篇文章中，我们来讨论如何找到 NumPy 数组的多项式的根。可以用各种方法找到，让我们详细看看。
方法 1: 使用NP . root()
这个函数返回一个多项式的根，多项式的系数在 p 中给出。多项式的系数将按照各自的顺序放在一个数组中。
比如多项式是 x 2 +3x + 1 ，那么数组就是【1，3，1】
语法:numpy . root(p)
参数: p:【array _ like】Rank-1 多项式系数数组。
返回:【ndarray】包含多项式根的数组。
让我们看一些例子:
例 1: 求多项式 x 的根 2 +2x + 1
Python 3
# import numpy library
import numpy as np
# Enter the coefficients of the poly in the array
coeff = [1, 2, 1]
print(np.roots(coeff))
输出:
[-1\. -1.]
例 2: 求多项式的根 x 3 +3 x 2 + 2x +1
Python 3
# import numpy library
import numpy as np
# Enter the coefficients of the poly
# in the array
coeff = [1, 3, 2, 1]
print(np.roots(coeff))
输出:
[-2.32471796+0 . j-0.33764102+0.56227951j-0.33764102-0.56227951j]
方法 2: 使用 np.poly1D()
这个函数有助于定义多项式函数。它使得对多项式应用“自然运算”变得容易。多项式的系数将按照各自的顺序放入数组中。
例如，对于多项式 x2 +3x + 1，数组将是[1，3，1]
进场:
- 对数组应用函数 np.poly1D()，并将其存储在变量中。
- 通过将变量乘以根或 r(内置关键字)找到根，并打印结果以获得给定多项式的根
语法: numpy.poly1d(arr、root、var):
让我们看一些例子:
例 1: 求多项式 x 的根 2 +2x + 1
Python 3
# import numpy library
import numpy as np
# enter the coefficients of poly
# in the array
p = np.poly1d([1, 2, 1])
# multiplying by r(or roots) to
# get the roots
root_of_poly = p.r
print(root_of_poly)
输出:
[-1\. -1.]
例 2: 求多项式的根 x 3 +3 x 2 + 2x +1
Python 3
# import numpy library
import numpy as np
# enter the coefficients of poly
# in the array
p = np.poly1d([1, 3, 2, 1])
# multiplying by r(or roots) to get
# the roots
root_of_poly = p.r
print(root_of_poly)
输出:
[-2.32471796+0 . j-0.33764102+0.56227951j-0.33764102-0.56227951j]
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