使用 NumPy 从均匀分布生成随机数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/generate-random-numbers-from-uniform-distribution-using-numpy/
随机数是逻辑上无法预测的数字，在 Numpy 中，我们被提供了一个叫做 random module 的模块，它允许我们使用随机数。为了从均匀分布生成随机数，我们将使用随机模块的 random.uniform() 方法。
语法:
numpy.random.uniform(low = 0.0, high = 1.0, size = None)
在均匀分布中，样本均匀分布在半开区间[低，高]上，它包括低但不包括高区间。
例:
Python 3
# importing module
import numpy as np
# numpy.random.uniform() method
r = np.random.uniform(size=4)
# printing numbers
print(r)
输出:
[0.3829765 0.50958636 0.42844207 0.4260992 0.3513896 ]
例 2:
Python 3
# importing module
import numpy as np
# numpy.random.uniform() method
random_array = np.random.uniform(0.0, 1.0, 5)
# printing 1D array with random numbers
print("1D Array with random values : \n", random_array)
输出:
1D Array with random values :
[0.2167103 0.07881761 0.89666672 0.31143605 0.31481039]
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