展平 NumPy 阵列列表
原文:https://www . geeksforgeeks . org/flat-a-list-numpy-arrays/
先决条件Python 中 Flatten()和 Ravel() Numpy 函数、 numpy.ravel()的区别，
在本文中，我们将看到如何展平 numpy 数组列表。 NumPy 是 Python 编程语言的一个库，增加了对大型、多维数组和矩阵的支持，以及大量对这些数组进行操作的高级数学函数。
展平 NumPy 数组列表意味着将多维 NumPy 数组组合成单个数组或列表，如下例所示
numpy 数组列表: 【数组([[ 0.00353654]])， 数组([[ 0.00353654]])， 数组([[ 0.00353654]])， 数组([[ 0.00353654]])， 数组([[ 0.00353654]])， 数组([[0.003554
展平 numpy 数组: 数组(【0.00353654，0.00353654，0.00353654，0.00353654，0.00353654， 0.00353654，0.00353654，0.00353654，0.00353654
方法 1 使用 numpy 的连接方法
Python 3
# importing numpy as np
import numpy as np
# list of numpy array
list_array = [np.array([[1]]),
np.array([[2]]),
np.array([[3]]),
np.array([[4]]),
np.array([[5]]),
np.array([[6]]),
np.array([[7]]),
np.array([[8]]),
np.array([[9]]),
np.array([[10]]),
np.array([[11]]),
np.array([[12]]),
np.array([[13]]),
np.array([[14]]),
np.array([[15]]),
np.array([[16]])]
# concatenating all the numpy array
flatten = np.concatenate(list_array)
# printing the ravel flatten array
print(flatten.ravel())
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]
方法 2 使用 numpy 的展平方法
Python 3
# importing numpy as np
import numpy as np
# list of numpy array
list_array = [np.array([[1]]),
np.array([[2]]),
np.array([[3]]),
np.array([[4]]),
np.array([[5]]),
np.array([[6]]),
np.array([[7]]),
np.array([[8]]),
np.array([[9]]),
np.array([[10]]),
np.array([[11]]),
np.array([[12]]),
np.array([[13]]),
np.array([[14]]),
np.array([[15]]),
np.array([[16]])]
# flatten the numpy array
flatten = np.array(list_array).flatten()
# printing the flatten array
print(flatten)
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]
方法 3 使用纽姆皮的拉威尔法
Python 3
# importing numpy as np
import numpy as np
# list of numpy array
list_array = [np.array([[1]]),
np.array([[2]]),
np.array([[3]]),
np.array([[4]]),
np.array([[5]]),
np.array([[6]]),
np.array([[7]]),
np.array([[8]]),
np.array([[9]]),
np.array([[10]]),
np.array([[11]]),
np.array([[12]]),
np.array([[13]]),
np.array([[14]]),
np.array([[15]]),
np.array([[16]])]
# flatten the numpy array using ravel method
flatten = np.array(list_array).ravel()
# printing the flatten array
print(flatten)
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]
方法 4 使用 numpy 的重塑方法
Python 3
# importing numpy as np
import numpy as np
# list of numpy array
list_array = [np.array([[1]]),
np.array([[2]]),
np.array([[3]]),
np.array([[4]]),
np.array([[5]]),
np.array([[6]]),
np.array([[7]]),
np.array([[8]]),
np.array([[9]]),
np.array([[10]]),
np.array([[11]]),
np.array([[12]]),
np.array([[13]]),
np.array([[14]]),
np.array([[15]]),
np.array([[16]])]
# flatten the numpy array using reshape method
flatten = np.array(list_array).reshape(-1)
# printing the flatten array
print(flatten)
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
