matplotlib . pyplot . yt 氮()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。
Matplotlib.pyplot.yticks()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的批注()功能用于获取和设置 y 轴的当前刻度位置和标签。
语法: matplotlib.pyplot.yticks(记号=无，标签=无，**kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- 刻度:此参数是 xtick 位置的列表。和可选参数。如果一个空列表作为参数传递，那么它将移除所有的 XT 信号
- 标签:该参数包含放置在给定刻度位置的标签。它是一个可选参数。
- *kwargs: 该参数是文本*属性，用于控制标签的外观。
返回:这将返回以下内容:
- locas:返回 ytick 位置列表。
- 标签:返回依拉贝尔文本对象列表。
结果是(位置，标签)
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.yticks()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib.pyplot.yticks()
# function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# values of x and y axes
valx = [30, 35, 50, 5, 10, 40, 45, 15, 20, 25]
valy = [1, 4, 3, 2, 7, 6, 9, 8, 10, 5]
plt.plot(valx, valy)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.xticks(np.arange(0, 60, 5))
plt.yticks(np.arange(0, 15, 1))
plt.show()
输出:
例 2:
#Implementation of matplotlib.pyplot.yticks()
# function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, zoomed_inset_axes
def get_demo_image():
from matplotlib.cbook import get_sample_data
import numpy as np
f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy",
asfileobj=False)
z = np.load(f)
# z is a numpy array of 15x15
return z, (3, 19, 4, 13)
fig, ax = plt.subplots(figsize=[5, 4])
Z, extent = get_demo_image()
ax.set(aspect=1,
xlim=(0, 65),
ylim=(0, 50))
axins = zoomed_inset_axes(ax, zoom=2, loc='upper right')
im = axins.imshow(Z, extent=extent, interpolation="nearest",
origin="upper")
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.yticks(visible=False)
plt.show()
输出:
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