如何使用 savetxt()和 loadtxt()函数将 3D Numpy 数组加载保存到文件中？
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前提条件:【num py . save txt()、【num py . load txt()
Numpy.savetxt() 是 Numpy 库中 python 中的一种方法，用于将 1D 和 2D 数组保存到文件中。
语法: numpy.savetxt(fname，X，fmt='%.18e '，分隔符= ' '，换行符='\n '，页眉= "，页脚= "，注释='# '，编码=None)
numpy.loadtxt() 是 numpy 库中 python 中的一种方法，用于从文本文件中加载数据，以便更快地读取。
语法: numpy.loadtxt(fname，dtype='float '，comments='# '，分隔符=None，converters=None，skiprows = 0，usecols=None，unpack=False，ndmin=0)
保存和加载三维数组
如前所述，我们只能在 numpy.savetxt()中使用 1D 或 2D 数组，如果我们使用更多维度的数组，它将抛出一个值错误–预期的 1D 或 2D 数组，而是得到了 3D 数组。因此，我们需要找到一种保存和检索的方法，至少对于 3D 数组来说是这样，下面是如何通过使用一些 Python 技巧来做到这一点的。
- 第一步:将 3D 阵重塑为 2D 阵。
- 步骤 2: 将该数组插入文件
- 第三步:从文件加载数据显示
- 第 4 步:转换回原来的形状数组
示例:
Python 3
import numpy as gfg
arr = gfg.random.rand(5, 4, 3)
# reshaping the array from 3D
# matrice to 2D matrice.
arr_reshaped = arr.reshape(arr.shape[0], -1)
# saving reshaped array to file.
gfg.savetxt("geekfile.txt", arr_reshaped)
# retrieving data from file.
loaded_arr = gfg.loadtxt("geekfile.txt")
# This loadedArr is a 2D array, therefore
# we need to convert it to the original
# array shape.reshaping to get original
# matrice with original shape.
load_original_arr = loaded_arr.reshape(
loaded_arr.shape[0], loaded_arr.shape[1] // arr.shape[2], arr.shape[2])
# check the shapes:
print("shape of arr: ", arr.shape)
print("shape of load_original_arr: ", load_original_arr.shape)
# check if both arrays are same or not:
if (load_original_arr == arr).all():
print("Yes, both the arrays are same")
else:
print("No, both the arrays are not same")
输出:
shape of arr: (5, 4, 3)
shape of load_original_arr: (5, 4, 3)
Yes, both the arrays are same
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