查找 NumPy 数组中等于零的元素的索引
原文:https://www . geesforgeks . org/find-indexs-of-elements-等于零 in-a-numpy-array/
有时我们需要找出数组中所有空元素的索引。Numpy 提供了许多函数来计算所有空元素的索引。
方法 1: 使用numpy . where()查找空元素的索引
该函数返回满足给定条件的输入数组中元素的索引。
*语法:*
numpy.where(condition[, x, y])
When True, yield x, otherwise yield y
Python 3
# importing Numpy package
import numpy as np
# creating a 1-D Numpy array
n_array = np.array([1, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 5,
6, 7, 5, 0, 8])
print("Original array:")
print(n_array)
# finding indices of null elements using np.where()
print("\nIndices of elements equal to zero of the \
given 1-D array:")
res = np.where(n_array == 0)[0]
print(res)
*输出:*
*方法 2:* 使用 numpy.argwhere() 查找空元素的索引
这个函数用于查找非零数组元素的索引，按元素分组。
*语法*:
numpy.argwhere(arr)
Python 3
# importing Numpy package
import numpy as np
# creating a 3-D Numpy array
n_array = np.array([[0, 2, 3],
[4, 1, 0],
[0, 0, 2]])
print("Original array:")
print(n_array)
# finding indices of null elements
# using np.argwhere()
print("\nIndices of null elements:")
res = np.argwhere(n_array == 0)
print(res)
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