在 Matplotlib 中定位颜色条
原文:https://www . geesforgeks . org/positioning-the-color bar-in-matplotlib/
Matplotlib 是 python 编程语言中的绘图库，默认情况下是 Python 语言中 NumPy 库的数值数学扩展。在用 python 语言编程时，我们使用 matplotlib 库包进行图形和直方图可视化。但是在 python 中使用 matplotlib 绘制直方图时，它缺少相邻条之间的分割或间隔。这使得直方图的处理变得非常繁琐，并且变得非常难以解释。在本文中，我们将在 Matplotlib 中看到 colorbar 的定位。
matplotlib 的 pyplot 模块中的 colorbar()函数在绘图中添加一个 colorbar，用于指示色标。
语法:matplotlib . pyplot . colorbar(mappable = none，cax=None，ax=None，**kwarg)
参数:
- ax: 该参数为可选参数，包含 Axes 或Axes 列表。
- **kwarg (关键字参数):该参数为可选参数，有两种:**
*返回:* colorbar，它是类‘matplotlib . color bar . color bar’的实例。
*进场:*
- 导入所需模块。
- 为两个坐标准备数据点。
- 用 pyplot 绘制图表。
- 使用适当的关键字和适当的值，用 pyplot.colorbar 定位 colorbar
- 显示图
*示例 1: 在地块右侧添加彩条。*
在本例中，我们将用不同的数据点绘制散点图，然后使用颜色条方法 在图表的右侧放置一个颜色条。默认情况下，颜色条显示在右边。
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
x = [5, 7, 8, 7, 2, 17, 2, 9,
4, 11, 12, 9, 6]
y = [99, 86, 87, 88, 100, 86,
103, 87, 94, 78, 77, 85, 86]
plt.scatter(x, y, c="blue")
# Plot colorbar
plt.colorbar(label="Color Ratio")
# To show the plot
plt.show()
*输出:*
*示例 2: 在地块下方添加彩条。*
在本例中，我们将用不同的数据点绘制散点图，然后使用颜色条方法 在图表下方放置一个颜色条。要做到这一点，需要为其方向关键字赋予“水平”值。
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
x = [5, 7, 8, 7, 2, 17, 2, 9,
4, 11, 12, 9, 6]
y = [99, 86, 87, 88, 100, 86,
103, 87, 94, 78, 77, 85, 86]
plt.scatter(x, y, c="blue")
# Plot horizontal colorbar
plt.colorbar(label="Color Ratio",
orientation="horizontal")
# To show the plot
plt.show()
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
