Python 中的 matplotlib . ticker . multiple locator 类
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-ticker-multiple locator-in-class-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
matplotlib.ticker .多重定位器
matplotlib.ticker.MultipleLocator类用于在视图间隔内为基数的每个整数倍设置一个刻度。
语法:class matplotlib . ticker . multiplelocator(base = 1.0)
该类方法:
- set_params(self，base): 用于设置定位器内的参数。
- tick_values(self，vmin，vmax): 对于给定的 vmin 和 vmax，它返回找到的 tick 的值。
- view_limits(self，dmin，dmax): 用于将视图限制设置为包含数据的基数的最近倍数。
例 1:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
x = [0, 5, 9, 10, 15]
y = [0, 1, 2, 3, 4]
tick_spacing = 1
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.show()
输出:
例 2:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
plt.plot([-1.5, 0, 1.5], [1, 3, 2])
ax = plt.gca()
func = lambda x, pos: str(x).rstrip('0').rstrip('.')
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.25))
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(func))
plt.show()
输出:
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