如何修复:“numpy.ndarray”对象没有属性“index”
原文:https://www . geesforgeks . org/how-fix-numpy-ndarray-object-has-no-attribute-index/
“Numpy . ndarray”对象没有属性“index”是一个属性错误，表示在 Numpy 数组中没有索引方法或属性可用。
当我们尝试使用 index 方法在 Numpy 数组中查找特定元素的索引时，会出现此错误。下面代码是一个示例，当“numpy.ndarray”对象没有属性时，会引发“index”错误
例:
Python 3
# import necessary packages
import numpy as np
# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])
# finding the index value of 9 in
# numbers array
numbers.index(9)
输出
由于 Numpy 中没有名为 index 的方法，因此会引发属性错误。
解决办法
要修复此错误不要使用索引方法来查找元素的索引使用 where 方法，其中返回数组，该数组由指定元素的索引组成。
语法
numpy . where(Arrayname = = value _ to _ find _ index)
例 1:
指定 Numpy 数组中存在的 where 方法中的元素
Python 3
# import necessary packages
import numpy as np
# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])
# finding the index value of 9 in
# numbers array
np.where(numbers == 9)
输出
(array([3], dtype=int64),)
由于数组中的索引从 0 开始，因此在数字数组中 0 第索引由值 0 、 1 st 索引具有值 1 、 2 和索引具有值 2 和 3 第索引具有值
例 2:
在 where 方法中指定一个元素，以便我们指定的元素在数组中出现多次。
Python 3
# import necessary packages
import numpy as np
# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])
# finding the index values of 0 in
# numbers array
np.where(numbers == 0)
输出:
(array([0, 5], dtype=int64),)
由于元素 0 在数字数组中出现 2 次在 0 第T8】5第索引处，因此它返回一个由元素 0 的 2 个索引值组成的数组。
例 3:
将实际上不在数组中的元素传递给 where 方法。
Python 3
# import necessary packages
import numpy as np
# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])
# finding the index value of a number
# which is not in numbers array
np.where(numbers == 7)
输出
(array([], dtype=int64),)
如果我们将一个元素传递给不在数组中的 where 方法，那么它将返回一个空数组，因为在数组的任何索引处都没有指定的元素。这里 7 在数字数组中不存在，所以它返回了一个空数组。****
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