在 Matplotlib 中绘制垂直线
Matplotlib 是一个流行的用于绘图的 python 库，它提供了一个面向对象的应用编程接口来渲染图形用户界面图。画一条水平线相当简单，下面的代码展示了如何做到这一点。
做一条垂直线
方法#1: 使用 轴 ()
此功能添加穿过绘图轴的垂直线
语法:matplotlib . pyplot . axvline(x，color，xmin，xmax，linestyle)
参数:
- x: 在 X 轴上的位置绘制直线，它接受整数。
- xmin 和 xmax: 标量，可选，默认:0/1。它绘制给定范围内的直线
- 颜色:线条的颜色，它接受一个字符串。例如“r”或“b”。
- 线型:指定线型，它接受字符串。例如“-”、“–”、“-”、':'、'无'、' '、"、'实线'、'虚线'、'虚线'、'虚线'
Python 3
# importing the modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# specifying the plot size
plt.figure(figsize = (10, 5))
# only one line may be specified; full height
plt.axvline(x = 7, color = 'b', label = 'axvline - full height')
# rendering plot
plt.show()
输出:
方法 2: 使用 vlines()
matplotlib.pyplot.vlines()是用于绘制数据集的函数。在 matplotlib . pyplot . vlines()中，vline 是垂直线的缩写。这个函数的作用从展开的形式中非常清楚，它表示这个函数处理的是穿过轴的垂直线的绘制。
语法:vline(x，ymin，ymax，颜色，线型)
参数:
- x: 在 X 轴上的位置绘制直线，它接受整数。
- xmin 和 xmax: 标量，可选，默认:0/1。它绘制给定范围内的直线
- 颜色:线条的颜色，它接受一个字符串。例如“r”或“b”。
- 线型:指定线型，它接受字符串。例如“-”、“–”、“-”、':'、'无'、' '、"、'实线'、'虚线'、'虚线'、'虚线'
Python 3
# importing necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# defining an array
xs = [1, 100]
# defining plot size
plt.figure(figsize = (10, 7))
# single line
plt.vlines(x = 37, ymin = 0, ymax = max(xs),
colors = 'purple',
label = 'vline_multiple - full height')
plt.show()
输出:
方法三:使用 地块()
matplotlib 库 pyplot 模块中的 plot()函数用于绘制 x，y 点的 2D 六边形宁滨图。
语法:绘图(x 点，y 点，比例=假)
参数:
- x_points/y_points: 点绘图
- scalex/scaley: Bool，这些参数决定视图限制是否适应数据限制
Python 3
# importing library
import matplotlib.pyplot as plt
# defining plot size
plt.figure(figsize = (10, 5))
# specifying plot coordinates
plt.plot((0, 0), (0, 1), scaley = False)
# setting scaley = True will make the line fit
# withn the frame, i.e It will appear as a finite line
plt.show()
输出:
用图例绘制多条线
以下方法可用于在 Python 中绘制多条线。
方法#1: 使用 轴 ()
Python 3
# importing the modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# specifying the plot size
plt.figure(figsize = (10, 5))
# only one line may be specified; full height
plt.axvline(x = 7, color = 'b', label = 'axvline - full height')
# only one line may be specified; ymin & ymax specified as
# a percentage of y-range
plt.axvline(x = 7.25, ymin = 0.1, ymax = 0.90, color = 'r',
label = 'axvline - % of full height')
# place legend outside
plt.legend(bbox_to_anchor = (1.0, 1), loc = 'upper left')
# rendering plot
plt.show()
输出:
方法 2: 使用 vlines()
Python 3
# importing necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# defining an array
xs = [1, 100]
# defining plot size
plt.figure(figsize = (10, 7))
# multiple lines all full height
plt.vlines(x = [37, 37.25, 37.5], ymin = 0, ymax = max(xs),
colors = 'purple',
label = 'vline_multiple - full height')
# multiple lines with varying ymin and ymax
plt.vlines(x = [38, 38.25, 38.5], ymin = [0, 25, 75], ymax = max(xs),
colors = 'teal',
label = 'vline_multiple - partial height')
# single vline with full ymin and ymax
plt.vlines(x = 39, ymin = 0, ymax = max(xs), colors = 'green',
label = 'vline_single - full height')
# single vline with specific ymin and ymax
plt.vlines(x = 39.25, ymin = 25, ymax = max(xs), colors = 'green',
label = 'vline_single - partial height')
# place legend outside
plt.legend(bbox_to_anchor = (1.0, 1), loc = 'up')
plt.show()
输出:
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