计算两个给定 NumPy 阵列的皮尔逊积矩相关系数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/compute-Pearson-乘积-矩-相关系数-两个给定的 numpy-arrays/
在 NumPy 中，我们可以借助 numpy.corrcoef() 函数计算两个给定阵列的皮尔逊积矩相关系数。
在这个函数中，我们将数组作为参数传递，它将返回两个给定数组的皮尔逊积矩相关系数。
语法: numpy.corrcoef(x，y=None，rowvar=True，bias=，ddof=) 返回:皮尔逊积矩相关系数
让我们看一个例子:
例 1:
计算机编程语言
# import library
import numpy as np
# create numpy 1d-array
array1 = np.array([0, 1, 2])
array2 = np.array([3, 4, 5])
# pearson product-moment correlation
# coefficients of the arrays
rslt = np.corrcoef(array1, array2)
print(rslt)
输出
[[1\. 1.]
[1\. 1.]]
例 2:
计算机编程语言
# import numpy library
import numpy as np
# create a numpy 1d-array
array1 = np.array([ 2, 4, 8])
array2 = np.array([ 3, 2,1])
# pearson product-moment correlation
# coefficients of the arrays
rslt2 = np.corrcoef(array1, array2)
print(rslt2)
输出
[[ 1\. -0.98198051]
[-0.98198051 1\. ]]
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