matplotlib . pyplot . tricontour()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
样本代码
# sample code
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])
plt.show()
输出:
matplotlib.pyplot.tricontour()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的 tricontour()函数用于在非结构化三角形网格上绘制等高线。
语法:
```py matplotlib.pyplot.tricontour(args, *kwargs)
```
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x，y: 这些参数是要绘制的数据的 x 和 y 坐标。
- 三角测量:该参数是一个 matplotlib.tri.Triangulation 对象。
- Z: 此参数是要进行轮廓的值的数组，三角测量中每个点一个。
- **kwargs: 此参数是文本属性，用于控制标签的外观。
所有剩余的
args和kwargs与相同。返回:返回包含以下内容的 2 行 2D 列表:
- 为三角形边缘绘制的线。
- 为三角形节点绘制的标记
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.tricontour()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
# Create triangulation.
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5,
1.5, 2.5, 1, 2, 1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,
1.0, 1.0, 2, 2, 3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4],
[2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7],
[7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(3 * x) * np.cos(6 * y)+np.sin(6 * x)
fig, axs = plt.subplots()
t = axs.tricontourf(triang, z)
axs.tricontour(triang, z, colors ='white')
fig.colorbar(t)
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.tricontour() Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 26
n_radii = 10
min_radius = 0.35
radii = np.linspace(min_radius,
0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 3 * np.pi,
n_angles,
endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis],
n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (10 * radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (10 * radii * np.sin(angles)).flatten()
z = (np.cos(16 * radii) * np.cos(3 * angles)+np.sin(8 * radii)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_aspect('equal')
tcf = ax1.tricontourf(triang, z)
fig1.colorbar(tcf)
ax1.tricontour(triang, z, colors ='k')
fig1.suptitle('matplotlib.pyplot.tricontour() Example')
plt.show()
输出:
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