Python 中 NumPy 数组如何转换成字典？
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下面的文章解释了如何在 Python 中将 numpy 数组转换为字典。Numpy 中的 Array 是一个元素表(通常是数字)，所有元素都是相同的类型，由一组正整数索引。在 Numpy 中，数组的维数称为数组的秩。 给出数组沿每个维度的大小的整数元组称为数组的形状。Numpy 中的数组类称为 数组 。Numpy 数组中的元素通过使用方括号来访问，并且可以通过使用嵌套的 Python 列表来初始化。
方法
要将 numpy 数组转换为字典，以下程序使用dict(enumerate(array . flat()，1)) 这正是它的作用:
- array.flat : This function is used to get a copy of a given array and fold it into one dimension. Enumeration : The enumeration method provides an automatic counter/index for each item in the list. The first index value will start at 0. dict : This function is used to convert any object into a dictionary.
例 1:
*## Python 3
```py
importing required librariess
import numpy as np
creating a numpy array
array = np.array([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']])
convert numpy array to dictionary
d = dict(enumerate(array.flatten(), 1))
print numpy array
print(array) print(type(array))
print dictionary
print(d) print(type(d)) ```*
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