如何使用给定的索引位置重新排列 2D NumPy 数组的列？
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在本文中，我们将学习如何使用给定的索引位置重新排列给定的 numpy 数组的列。这里，列根据给定的索引重新排列。为此，我们可以简单地将列值存储在列表中，并根据给定的索引列表排列这些值，但是这种方法非常昂贵。因此，通过使用 numpy 数组的概念，这可以很容易地在最短的时间内完成。
示例:
Arr = [[1，2，3，4，5]，[1，2，3，4，5]，[1，2，3，4，5]，[1，2，3，4，5]]和 i = [2，4，0，3，1] 则输出为[[3，5，1，4，2]，[3，5，1，4，2]，[3，5，1，4，2]，[3，5，1，4，2]，[3，5，1，4，2]，[3，5，1，2]
这里，i[0] = 2 即；第三列 so 输出= [[3]，[3]，[3]，][3]，[3]]。 i[1] = 4 即；第 5 列 so 输出= [[3，5]，[3，5]，[3，5]，][3，5]，[3，5]]。 i[2] = 0 即；第一列 so 输出= [[3，5，1]，[3，5，1]，[3，5，1]，][3，5，1]，[3，5，1]]。 i[3] = 3 即；第 4 列 so 输出= [[3，5，1，4]，[3，5，1，4]，[3，5，1，4]，][3，5，1，4]，[3，5，1，4]]。 i[4] = 1 即；第二列 so 输出= [[3，5，1，4，2]，[3，5，1，4，2]，[3，5，1，4，2]，][3，5，1，4，2]，[3，5，1，4，2]]。
下面是一个示例的实现:
Python 3
# importing package
import numpy
# create a numpy array
arr = numpy.array([[1,2,3,4,5],
[1,2,3,4,5],
[1,2,3,4,5],
[1,2,3,4,5],
[1,2,3,4,5]
])
# view array
print(arr)
# declare index list
i = [2,4,0,3,1]
# create output
output = arr[:,i]
# view output
print(output)
输出:
[[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]]
[[3 5 1 4 2]
[3 5 1 4 2]
[3 5 1 4 2]
[3 5 1 4 2]
[3 5 1 4 2]]
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