如何计算给定 NumPy 数组中所有元素的数值负值？
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在本文中，我们将看到如何计算给定 NumPy 数组中所有元素的负值。所以，负值实际上是加到任何一个数上就变成 0 的数。
示例:
如果我们把一个数当作 4，那么-4 就是它的负数，因为当我们把-4 加到 4 时，我们得到的和是 0。现在让我们再举一个例子，假设我们取一个数字-6，当我们加上+6 时，总和为零。因此+6 是-6 的负值。现在假设我们有一组数字:
A = [1,2,3,-1,-2,-3,0]
So, the negative value of A is
A'=[-1,-2,-3,1,2,3,0].
所以，要求一个元素的数值负值，就要用到 numpy 库的 numpy.negative() 函数。
语法: numpy.negative(arr，/，out=None，*，其中=True，casting='same_kind '，order='K '，dtype=None，subok=True[，signature，extobj]，ufunc 'negative ')
返回:【数组或标量】返回的数组或标量= -(输入 arr 或标量)
现在，让我们看看例子:
例 1:
Python 3
# importing library
import numpy as np
# creating a array
x = np.array([-1, -2, -3,
1, 2, 3, 0])
print("Printing the Original array:",
x)
# converting array elements to
# its corresponding negative value
r1 = np.negative(x)
print("Printing the negative value of the given array:",
r1)
输出:
Printing the Original array: [-1 -2 -3 1 2 3 0]
Printing the negative value of the given array: [ 1 2 3 -1 -2 -3 0]
例 2:
Python 3
# importing library
import numpy as np
# creating a numpy 2D array
x = np.array([[1, 2],
[2, 3]])
print("Printing the Original array Content:\n",
x)
# converting array elements to
# its corresponding negative value
r1 = np.negative(x)
print("Printing the negative value of the given array:\n",
r1)
输出:
Printing the Original array Content:
[[1 2]
[2 3]]
Printing the negative value of the given array:
[[-1 -2]
[-2 -3]]
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