Matplotlib 中颜色条刻度标签的旋转
原文:https://www . geesforgeks . org/rotation-of-color bar-tick-labels-in-matplotlib/
颜色条是一个轴，表示数据值到绘图中使用的颜色的映射。matplotlib 的 pyplot 模块中的 colorbar()函数将一个 colorbar 添加到绘图中，以指示色标。
典型颜色条
有时，为了更好的可视化和理解，需要旋转标签。要更改 colorbar ticklabels 的旋转，所需的旋转角度在中提供:
- cbar.ax.set_xticklabels ，如果彩条方向为水平
- cbar.ax.set_yticklabels ，如果彩条方向垂直
角度正值对应逆时针旋转，负值对应顺时针旋转。此外，我们可以使用“垂直”和“水平”值进行旋转，而不是角度的数值。这些分别相当于 0 和+90。
旋转颜色条标签的步骤:
- 绘制图表
- 绘制相应的颜色条
- 提供刻度和标签
- 将 ticklabels 的旋转设置为所需的角度
示例 1: 以下程序演示了水平颜色条，颜色条标签旋转 45 度。
Python 3
# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot image
a = np.random.random((10, 10))
plt.imshow(a, cmap='gray')
# Plot horizontal colorbar
cbar = plt.colorbar(
orientation="horizontal", fraction=0.050)
# Set ticklabels
labels = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6,
0.7, 0.8, 0.9, 1]
cbar.set_ticks(labels)
# Rotate colorbar ticklabels by 45 degrees
# anticlockwise
cbar.ax.set_xticklabels(labels, rotation=45)
plt.show()
输出:
示例 2: 以下程序演示了水平颜色条，颜色条标签旋转-45 度。
Python 3
# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot image
a = np.random.random((10, 10))
plt.imshow(a, cmap='gray')
# Plot horizontal colorbar
cbar = plt.colorbar(
orientation="horizontal", fraction=0.050)
# Set ticklabels
labels = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6,
0.7, 0.8, 0.9, 1]
cbar.set_ticks(labels)
# Rotate colorbar ticklabels by 45 degrees clockwise
cbar.ax.set_xticklabels(labels, rotation=-45)
plt.show()
输出:
示例 3: 以下程序演示了颜色条标签旋转 30 度的垂直颜色条。
Python 3
# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot image
a = np.random.random((10, 10))
plt.imshow(a, cmap='gray')
# Plot vertical colorbar
cbar = plt.colorbar(
orientation="vertical", fraction=0.050)
# Set ticklabels
labels = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6,
0.7, 0.8, 0.9, 1]
cbar.set_ticks(labels)
# Rotate colorbar ticklabels by 30 degrees
# anticlockwise
cbar.ax.set_yticklabels(labels, rotation=30)
plt.show()
输出:
示例 4: 以下程序演示了颜色条标签旋转-30 度的垂直颜色条。
Python 3
# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot image
a = np.random.random((10, 10))
plt.imshow(a, cmap='gray')
# Plot vertical colorbar
cbar = plt.colorbar(
orientation="vertical", fraction=0.050)
# Set ticklabels
labels = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6,
0.7, 0.8, 0.9, 1]
cbar.set_ticks(labels)
# Rotate colorbar ticklabels by 30 degrees clockwise
cbar.ax.set_yticklabels(labels, rotation=-30)
plt.show()
输出:
示例 5: 以下程序演示了水平颜色条和颜色条标签的垂直旋转。
Python 3
# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot image
a = np.random.random((10, 10))
plt.imshow(a, cmap='gray')
# Plot horizontal colorbar
cbar = plt.colorbar(
orientation="horizontal", fraction=0.050)
# Set ticklabels
labels = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6,
0.7, 0.8, 0.9, 1]
cbar.set_ticks(labels)
# Rotate colorbar ticklabels by 90 degrees
# anticlockwise using "vertical" value
cbar.ax.set_xticklabels(labels,
rotation="vertical")
plt.show()
输出:
示例 6: 以下程序演示了颜色条标签旋转 270 度的垂直颜色条。
Python 3
# Import libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot image
a = np.random.random((10, 10))
plt.imshow(a, cmap='gray')
# Plot vertical colorbar
cbar = plt.colorbar(
orientation="vertical", fraction=0.050)
# Set ticklabels
labels = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6,
0.7, 0.8, 0.9, 1]
cbar.set_ticks(labels)
# Rotate colorbar ticklabels by 270 degrees
# anticlockwise
cbar.ax.set_yticklabels(labels, rotation=270)
plt.show()
输出:
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