为什么张量流如此受欢迎——张量流特性
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在本文中，我们将看到为什么张量流如此受欢迎，然后探索张量流特征。TensorFlow 是一个开源软件库。它最初是由谷歌机器智能研究组织中的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发的，目的是进行机器学习和深度神经网络研究，但是该系统足够通用，也可以应用于各种其他领域！
张量流的特征
- 模型可以轻松开发: TensorFlow 支持高级 API，通过高级 API 可以使用神经网络轻松构建机器学习模型。
- 可以进行复杂的数值计算:由于输入数据集庞大，因此可以轻松进行数学计算。
- 由机器学习 API 组成: TensorFlow 中有丰富的机器学习 API，有低级的，也有高级的。稳定的原料药有 Python 和 C 两种。目前正在为 Java 、 JavaScript 、 Julia 、 Matlab 、 R 等开发 API。
- 使用 CPU、GPU 轻松部署和计算: TensorFlow 支持在 CPU 和 GPU 上训练和构建模型。计算可以在中央处理器和图形处理器上完成，也可以进行比较。
- 包含预先训练好的模型和数据集:谷歌在 TensorFlow 中包含了很多数据集和预先训练好的模型。数据集包括 mnist、vgg_face2、ImageNet、coco 等。
- 手机、嵌入式设备和生产的预训练模型:机器学习模型可以使用 TensorFlow 部署在手机和嵌入式设备上。预先训练好的模型可以直接用于生产。
- Tensorboard，一个使用 TensorFlow 可视化工具包的工具包，通过模型图让 ML 变得简单: Tensorboard 是 TensorFlow 的可视化工具包，用于显示图像、图形等。
- 支持 Keras: Keras 是 TensorFlow 的高级 API，建立在 TensorFlow 和安诺之上。如今，Keras 作为一个广泛使用的 TensorFlow API 已经变得流行起来。
- 开源: TensorFlow 是一个开源平台，免费使用，允许开发者和研究人员构建和部署机器学习模型。
为什么 TensorFlow 受欢迎？
- TensorFlow 让机器学习变得简单:有了预训练的模型、数据和高级 API，每个人都可以轻松构建 ML 模型。
- 大部分被研究者使用:大部分研究者和学生在研究和建模中使用 TensorFlow。
- 生产用现成模型: TensorFlow 支持预先训练好的模型，可以即时用于生产和实验。
- 使用 TensorFlow，ML 作为服务:机器学习在 TensorFlow 的帮助下已经成为一种服务。可以使用张量流模型所需的模型。
- 被很多公司使用: TensorFlow 被很多公司使用，像谷歌、英特尔、DeepMind、Twitter、优步、DropBox、AirBnb 等。400 多家公司正在使用 TensorFlow。
应用和用途:
- 图像和人脸识别
- 医疗保健相关应用，如癌症、肿瘤检测等
- 推荐系统
- 虚拟助理
- 自动驾驶汽车
- 自然语言处理
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