张量流–如何创建张量原型

原文:https://www . geesforgeks . org/tensorflow-如何创建-a-tensorproto/

TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

TensorProto 主要用于生成 numpy 数组。

使用的功能:

  • make_tensor_proto: 这个函数接受需要和其他可选参数一起放入 TensorProto 的值。

例 1:

Python 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing Input
value = tf.constant([1, 15], dtype = tf.float64)

# Printing the Input
print("Value: ", value)

# Getting TensorProto
res = tf.make_tensor_proto(value)

# Printing the resulting tensor
print("Result: ", res)

输出:

Value:  tf.Tensor([ 1\. 15.], shape=(2, ), dtype=float64)
Result:  dtype: DT_DOUBLE
tensor_shape {
  dim {
    size: 2
  }
}
tensor_content: "\000\000\000\000\000\000\360?\000\000\000\000\000\000.@"

示例 2: 本示例使用 python 数组生成 TensorProto。

Python 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing Input
value = [1, 2, 3, 4]

# Printing the Input
print("Value: ", value)

# Getting TensorProto
res = tf.make_tensor_proto(value)

# Printing the resulting tensor
print("Result: ", res)

输出:

Value:  [1, 2, 3, 4]
Result:  dtype: DT_INT32
tensor_shape {
  dim {
    size: 4
  }
}
tensor_content: "\001\000\000\000\002\000\000\000\003\000\000\000\004\000\000\000"

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