python–tensorlow . math . equal()
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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
equal() 用于通过等式比较来执行元素。它在应用比较之前执行参数广播。
语法: tensorflow.math.equal( x，y，name)
参数:
- x: 可以是张量或稀疏张量或索引切片。
- y: 可以是张量或稀疏张量或索引切片。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回布尔张量。
示例 1: 在该示例中，执行广播。
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 2], dtype = tf.float64)
b = (2)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Performing equality comparison
res = tf.math.equal(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 6\. 8\. 12\. 2.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: 2
Result: tf.Tensor([False False False True], shape=(4, ), dtype=bool)
例 2:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 4], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 12, 7], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Performing equality comparison
res = tf.math.equal(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 6\. 8\. 12\. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([ 2\. 8\. 12\. 7.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([False True True False], shape=(4, ), dtype=bool)
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