Python–tensorflow . math .倒数 _no_nan()
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TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。倒数 _no_nan() 用于求 x 的元素安全倒数，即如果 x 为 0，则其倒数也为 0。
语法: tf.math .倒数 _no_nan(x，name)
参数:
- x: 是输入张量。这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64，int32，int64，complex64，complex128。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回: 它返回一个与 x 相同类型的张量。
例 1: 本例使用实张量。
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([0, 2, -3, -4], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.reciprocal_no_nan(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
Input: tf.Tensor([ 0\. 2\. -3\. -4.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ 0\. 0.5 -0.33333333 -0.25 ], shape=(4, ), dtype=float64)
例 2: 本例使用复张量。
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([0 + 0j, 2-5j, -3 + 7j, -4-8j], dtype = tf.complex128)
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.reciprocal_no_nan( a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
Input: tf.Tensor([ 0.+0.j 2.-5.j -3.+7.j -4.-8.j], shape=(4, ), dtype=complex128)
Result: tf.Tensor(
[ 0\. +0.j 0.06896552+0.17241379j -0.05172414-0.12068966j
-0.05 +0.1j ], shape=(4, ), dtype=complex128)
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