python–tensorlow . math . acos()

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TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。 acos() 是用来寻找元素智慧的 x 的 acos。

语法: tf.math.acos(x，name)

参数:

  • x: 是输入张量。这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64。
  • 名称(可选):定义操作的名称。

返回:返回与 x 相同数据类型的张量。

例 1:

Python 3

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('Input: ', a)

# Calculating tangent
res = tf.math.acos(x = a)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

Input:  tf.Tensor([-0.5 -0.3  0\.   0.3  0.5], shape=(5, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([2.0943951  1.87548898 1.57079633 1.26610367 1.04719755], shape=(5, ), dtype=float64)

示例 2: 可视化

Python 3

# Importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)

# Calculating tangent
res = tf.math.acos(x = a)

# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.acos')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()

输出:

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