python–tensorlow . math . igamma()
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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
igamma() 用于计算较低的正则化不完全伽马函数 P(a，x)。P(a，x)定义为:
其中γ(a，x)是下不完全γ函数，定义为:
语法:tensorlow . math . igamma(x，y，name)
参数:
- x: 它是张量。允许的数据类型有 float32、float64。
- y: 它是与 x 相同数据类型的张量。
- 名称(可选):定义操作的名称
返回:它将数据类型的张量返回为 x。
例 1:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 14, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating the result
res = tf.math.igamma(a, b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7\. 8\. 13\. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([ 2\. 8\. 14\. 5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.00453381 0.54703919 0.64154158 0.01369527], shape=(4, ), dtype=float64)
例 2:
Python 3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2, 8, 14, 5], dtype = tf.float32)
b = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float32)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating the result
res = tf.math.igamma(a, b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 2\. 8\. 14\. 5.], shape=(4, ), dtype=float32)
b: tf.Tensor([ 7\. 8\. 13\. 11.], shape=(4, ), dtype=float32)
Result: tf.Tensor([0.9927049 0.5470391 0.42695415 0.9848954 ], shape=(4, ), dtype=float32)
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