python–tensorlow . math . flood mode()
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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
floormod() 用于计算 x 除以 y 的元素方式余数。
语法:tensorlow . math . flood mode(x，y，name)
参数:
- x: 它是张量。允许的数据类型有 int32、int64、bfloat16、half、float32、float64。
- y: 它是与 x 相同数据类型的张量。
- 名称(可选):定义操作的名称
返回:返回张量。
例 1:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Using floormod
res = tf.math.floormod(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7\. 8\. 13\. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([2\. 3\. 4\. 5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([1\. 2\. 1\. 1.], shape=(4, ), dtype=float64)
示例 2: 在本示例中，第二张量中的一个值取为 0。
Python 3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 0], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating result
res = tf.math.floormod(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7\. 8\. 13\. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([2\. 3\. 4\. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ 1\. 2\. 1\. nan], shape=(4, ), dtype=float64)
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