Python–tensorflow . math . unsorted _ segment _ sum()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-math-unsorted _ segment _ sum/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
unsorted_segment_sum() 用来求线段的和。
语法:tensorflow . math . unsorted _ segment _ sum(数据，segment_ids，num_segments，名称)
参数:
- 数据:是张量。允许的数据类型是浮点型或复杂型。
- segment_ids: 是一维张量，取值排序。它的大小应该等于第一维数据的大小。它表示不同段标识的数量。允许的数据类型是 int32 和 int64。
- num_segments: 是张量。允许的数据类型是 int32 和 int64。
- 名称(可选):定义操作的名称。
Return: 它将数据类型的张量返回为 x。
例 1:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
data = tf.constant([1, 2, 3], dtype = tf.float64)
segment_ids = tf.constant([2, 2, 2])
# Printing the input tensor
print('data: ', data)
print('segment_ids: ', segment_ids)
# Calculating result
res = tf.math.unsorted_segment_sum(data, segment_ids, tf.constant(3))
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
data: tf.Tensor([1\. 2\. 3.], shape=(3, ), dtype=float64)
segment_ids: tf.Tensor([2 2 2], shape=(3, ), dtype=int32)
Result: tf.Tensor([0\. 0\. 6.], shape=(3, ), dtype=float64)
例 2:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype = tf.float64)
segment_ids = tf.constant([0, 0, 2])
# Printing the input tensor
print('data: ', data)
print('segment_ids: ', segment_ids)
# Calculating result
res = tf.math.unsorted_segment_sum(data, segment_ids, tf.constant(3))
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
data: tf.Tensor(
[[1\. 2\. 3.]
[4\. 5\. 6.]
[7\. 8\. 9.]], shape=(3, 3), dtype=float64)
segment_ids: tf.Tensor([0 0 2], shape=(3, ), dtype=int32)
Result: tf.Tensor(
[[5\. 7\. 9.]
[0\. 0\. 0.]
[7\. 8\. 9.]], shape=(3, 3), dtype=float64)
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