Python–tensorflow . math .减法()

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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

减法()用于计算元素方向(x-y)。

语法: tensorflow.math .减法(x，y，name)

参数:

  • x: 是张量。允许的数据类型有 bfloat16、half、float32、float64、complex64、complex128。
  • y: 它是一个与 x 相同数据类型的张量。
  • 名称(可选):定义操作的名称。

返回:返回张量。

例 1:

Python 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -5, -7, 2, 5, 7], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([ 1, 3, 9, 4, 7], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Calculating result
res = tf.math.subtract(a, b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([-5\. -7\.  2\.  5\.  7.], shape=(5, ), dtype=float64)
b:  tf.Tensor([1\. 3\. 9\. 4\. 7.], shape=(5, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([ -6\. -10\.  -7\.   1\.   0.], shape=(5, ), dtype=float64)

示例 2: 进行复杂输入

Python 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -5 + 3j, -7-2j, 2 + 1j, 5-7j, 7 + 3j], dtype = tf.complex128)
b = tf.constant([ 1 + 5j, 3 + 1j, 9-5j, 4 + 3j, 7-6j], dtype = tf.complex128)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Calculating result
res = tf.math.subtract(a, b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([-5.+3.j -7.-2.j  2.+1.j  5.-7.j  7.+3.j], shape=(5, ), dtype=complex128)
b:  tf.Tensor([1.+5.j 3.+1.j 9.-5.j 4.+3.j 7.-6.j], shape=(5, ), dtype=complex128)
Result:  tf.Tensor([ -6\. -2.j -10\. -3.j  -7\. +6.j   1.-10.j   0\. +9.j], shape=(5, ), dtype=complex128)

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