Python | Tensorflow logic _ xor()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-logic _ xor-method/
Tensorflow 是谷歌开发的开源机器学习库。其应用之一是开发深度神经网络。
模块**tensorflow.math**为许多基本逻辑操作提供支持。函数tf.logical_xor()【别名tf.math.logical_xor】为张量流中的逻辑异或函数提供支持。它需要布尔类型的输入。输入类型是张量，如果张量包含一个以上的元素，则计算元素逻辑异或，
。
语法:TF . logic _ xor(x，y，name=None)或 TF . math . logic _ xor(x，y，name=None)
参数 : x :布尔型张量。 y :布尔型张量。 名称(可选):操作的名称。
返回型:与 x 或 y 大小相同的布尔型张量。
代码:
# Importing the Tensorflow library
import tensorflow as tf
# A constant vector of size 4
a = tf.constant([True, False, True, False], dtype = tf.bool)
b = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool)
# Applying the XOR function and
# storing the result in 'c'
c = tf.logical_xor(a, b, name ='logical_xor')
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print('Input type:', a)
print('Input a:', sess.run(a))
print('Input b:', sess.run(b))
print('Return type:', c)
print('Output:', sess.run(c))
输出:
Input type: Tensor("Const:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Input a: [ True False True False]
Input b: [ True False False True]
Return type: Tensor("logical_xor:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Output: [False False True True]
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