Python–Tensorflow math . add()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-math-add-method/
Tensorflow math.add()方法返回传递输入的 a + b。运算是在 a 和 b 的表示上完成的，这种方法属于数学模块。
语法: tf.math.add(a，b，name=None) 参数
a: 这个参数应该是 Tensor，也可以是以下类型之一:bfloat16，half，float32，float64，uint8，int8，int16，int32，int64，complex64，complex128，string
b: 这也应该是张量，并且必须与 a 的类型相同。
名称:这是可选参数，这是操作的名称。
返回:返回一个与输入 a 形状相同的张量
我们借助几个例子来看看这个概念: 例 1:
Python 3
# Importing the Tensorflow library
import tensorflow as tf
# A constant a and b
a = tf.constant(3)
b = tf.constant(6)
# Applying the math.add() function
# storing the result in 'c'
c = tf.math.add(a, b)
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print("Input 1", a)
print(sess.run(a))
print("Input 2", b)
print(sess.run(b))
print("Output: ", c)
print(sess.run(c))
输出:
Input 1 Tensor("Const_79:0", shape=(), dtype=int32)
3
Input 2 Tensor("Const_80:0", shape=(), dtype=int32)
6
Output: Tensor("Add_1:0", shape=(), dtype=int32)
9
例 2:
Python 3
# Importing the Tensorflow library
import tensorflow as tf
# A constant a and b
a = tf.constant(u"This is ")
b = tf.constant(u"GeeksForGeeks")
# Applying the math.add() function
# storing the result in 'c'
c = tf.math.add(a, b)
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print("Input 1", a)
print(sess.run(a))
print("Input 2", b)
print(sess.run(b))
print("Output: ", c)
print(sess.run(c))
输出:
Input 1 Tensor("Const_87:0", shape=(), dtype=string)
b'This is '
Input 2 Tensor("Const_88:0", shape=(), dtype=string)
b'GeeksForGeeks'
Output: Tensor("Add_5:0", shape=(), dtype=string)
b'This is GeeksForGeeks'
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