Python–tensorflow . math . conj()

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TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 Python 库。 conj() 用于求复输入张量的元复共轭。

语法: tensorflow.math.conj( x，name)

参数:

  • x: 是张量，必须有数值。
  • 名称(可选):定义操作的名称。

返回: 它返回与 x 相同数据类型的张量。 如果输入的不是数值张量，它将引发类型错误。

例 1:

Python 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1+5j,3+2j,4+1j],dtype = tf.complex128)

# Printing the input tensor
print('a: ',a)

# Finding the complex conjugate
res = tf.math.conj(a)

# Printing the result
print('Complex Conjugate: ',res)

输出:

a:  tf.Tensor([1.+5.j 3.+2.j 4.+1.j], shape=(3,), dtype=complex128)
Complex Conjugate:  tf.Tensor([1.-5.j 3.-2.j 4.-1.j], shape=(3,), dtype=complex128)

示例 2: 本示例使用带有 dtype float64 的输入。

Python 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3],dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ',a)

# Finding the complex conjugate
res = tf.math.conj(a)

# Printing the result
print('Complex Conjugate: ',res)

输出:

a:  tf.Tensor([1\. 2\. 3.], shape=(3,), dtype=float64)
Complex Conjugate:  tf.Tensor([1\. 2\. 3.], shape=(3,), dtype=float64)

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