Python | Tensorflow logic _ not()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-logic _ not-method/
Tensorflow 是谷歌开发的开源机器学习库。其应用之一是开发深度神经网络。
模块**tensorflow.math**为许多基本逻辑操作提供支持。功能tf.logical_not()【别名tf.math.logical_not或tf.Tensor.__invert__】支持 Tensorflow 中的逻辑非功能。它需要布尔类型的输入。输入类型是张量，如果输入包含一个以上的元素，则计算元素逻辑非，
。
语法:TF . logic _ not(x，name=None)或 TF . math . logic _ not(x，name=None)或 tf.Tensor.invert(x，name=None)
参数 : x :布尔型张量。 名称(可选):操作的名称。
返回型:与 x 大小相同的布尔型张量。
代码:
# Importing the Tensorflow library
import tensorflow as tf
# A constant vector of size 4
a = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool)
# Applying the NOT function and
# storing the result in 'b'
b = tf.logical_not(a, name ='logical_not')
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print('Input type:', a)
print('Input a:', sess.run(a))
print('Return type:', b)
print('Output:', sess.run(b))
输出:
Input type: Tensor("Const:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Input: [ True False False True]
Return type: Tensor("logical_and:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Output: [ False True True False]
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