Python–tensorflow . math . minimum()
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TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。最小值()用来求 x 和 y 的元素方向最大值，具体是返回 x < y？x : y。
语法: tf.math.minimum(x，y，name)
参数:
- x: 是输入张量。这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64，int32，int64。
- y: 是与 x 相同数据类型的输入张量。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回: 返回一个与 x 相同数据类型的张量
例 1:
Python 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([.1, .3, 1, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating result
res = tf.math.minimum(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1\. ], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([0.1 0.3 1\. 5\. ], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.1 0.3 0.7 1\. ], shape=(4, ), dtype=float64)
例 2:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-2, -5, 7, 1], dtype = tf.int64)
b = tf.constant([-1, -6, 8, 0], dtype = tf.int64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating result
res = tf.math.minimum(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([-2 -5 7 1], shape=(4, ), dtype=int64)
b: tf.Tensor([-1 -6 8 0], shape=(4, ), dtype=int64)
Result: tf.Tensor([-2 -6 7 0], shape=(4, ), dtype=int64)
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