Python 中的 tensorflow.math.special.spence()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/tensorflow-math-special-Spence-function-in-python/
TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。
菲涅耳斯宾塞()方法
fresnel_spence() 用于计算 x 的元素式 spence 积分，定义为 log(t)/(1–t)从 1 到 x 的积分，定义域为所有正实数。
语法:tensorflow . math . special . Spence(x，name)
参数:
- x: 是张量或稀疏张量。允许的数据类型是 float32 和 float64。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回与 x 相同数据类型的张量。
例 1:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ [-5, -7],[ 2, 0]], dtype=tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.special.spence(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor(
[[-5\. -7.]
[ 2\. 0.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
Result: tf.Tensor(
[[ nan nan]
[-0.82246703 1.64493407]], shape=(2, 2), dtype=float64)
例 2:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.special.spence(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
答:tf。张量([1。2.3.4.5.]，shape=(5，，，dtype=float64) 结果:tf。张量([ 0。-0.82246703-1.43674637-1.93937542-2.3699398]，形状=(5)，，dtype=float64)
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