python–tensorlow . math . poly gamma()
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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
多配偶()用于计算多配偶函数。多配偶功能定义为:
此函数仅针对非负整数阶定义，即 a 的值应为非负。
语法:tensorflow . math . polyma(a，x，name)
参数:
- a: 它是非负值的张量。允许的 DTY 是 float32、float64。
- x: 它是一个与 a 相同数据类型的张量。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:
它返回与 a 相同数据类型的张量。
例 1:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3], dtype = tf.float64)
x = tf.constant([7, 9, 13], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('x: ', x)
# Calculating result
res = tf.math.polygamma(a, x)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([1\. 2\. 3.], shape=(3, ), dtype=float64)
x: tf.Tensor([ 7\. 9\. 13.], shape=(3, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ 0.15354518 -0.01379332 0.00102074], shape=(3, ), dtype=float64)
例 2: 对于负值，返回的输出为 nan。
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-1, 2, 3], dtype = tf.float64)
x = tf.constant([7, 9, 13], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('x: ', x)
# Calculating Result
res = tf.math.polygamma(a, x)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([-1\. 2\. 3.], shape=(3, ), dtype=float64)
x: tf.Tensor([ 7\. 9\. 13.], shape=(3, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ nan -0.01379332 0.00102074], shape=(3, ), dtype=float64)
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