Python–tensorflow . math . is _ 有限()

原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-math-is _ limited/

TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

是 _ 有限()用于检查 x 的元素有限性。

语法:tensorflow . math . is _ limited(x，name)

参数:

  • x: 它是张量。允许的数据类型有 bfloat16、half、float32、float64。
  • 名称(可选):定义操作的名称

返回:返回数据类型布尔的张量。

示例 1: 本示例使用 numpy inf 并检查其有限性。

Python 3

# importing the library
import tensorflow as tf
import numpy as np

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11, np.inf], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)

# Calculating the result
res = tf.math.is_finite(a)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([ 7\.  8\. 13\. 11\. inf], shape=(5, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([ True  True  True  True False], shape=(5, ), dtype=bool)

例 2: 本例使用 numpy nan 并检查其有限性。

Python 3

# Importing the libraray
import tensorflow as tf
import numpy as np

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11, np.nan], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)

# Calculating the result
res = tf.math.is_finite(a)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([ 7\.  8\. 13\. 11\. nan], shape=(5, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([ True  True  True  True False], shape=(5, ), dtype=bool)

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