Python–tensorflow . math . greater()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-tensorflow-math-greater/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
greater() 用于寻找 x > y 的元素智慧真值，支持广播
语法: tensorflow.math.greater( x，y，name)
参数:
- x: 它是张量。允许的数据类型有 float32、float64、int32、uint8、int16、int8、int64、bfloat16、uint16、half、uint32、uint64。
- y: 它是与 x 相同数据类型的张量。
- 名称(可选):定义操作的名称
返回:返回 bool 类型的张量。
例 1:
Python 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 13, 14, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Finding truth value
res = tf.math.greater(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7\. 8\. 13\. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([ 2\. 13\. 14\. 5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ True False False True], shape=(4, ), dtype=bool)
示例 2: 在该示例中，将在输入时执行广播。
Python 3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = (9)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Finding truth value
res = tf.math.greater(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7\. 8\. 13\. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: 9
Result: tf.Tensor([False False True True], shape=(4, ), dtype=bool)
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