使用Python皮的剥离批次
原文:https://www . geesforgeks . org/strippelot-use-seaborn-in-python/
Seaborn 是一个用 Python 进行统计图形绘制的惊人可视化库。它提供了漂亮的默认样式和调色板，使统计图更有吸引力。它建立在 matplotlib 库的基础上，也与熊猫的数据结构紧密结合。
带状图
带状图是单独绘制的。当所有的观测值都与一些潜在分布的表示一起显示时，它是箱线图或紫外图的一个很好的补充。它用于根据类别绘制散点图。
语法:seaborn . strippelot(，x =无，y =无，色相=无，数据=无，顺序=无，色相 _ 顺序=无，抖动=真，减淡=假，方向=无，颜色=无，调色板=无，大小=5，边缘颜色= '灰色'，线宽=0，ax =无，*kwargs)
参数:
- x，y，色调:用于绘制长格式数据的输入。
- 数据:用于绘图的数据集。
- 顺序:是在中绘制分类级别的顺序。
- 颜色:它是所有元素的颜色，或者是渐变调色板的种子
返回:该方法返回绘制了绘图的坐标轴对象。
示例:使用 stripplot()对“tips”数据集进行基本可视化
Python 3
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
seaborn.set(style = 'whitegrid')
tip = seaborn.load_dataset("tips")
seaborn.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tip)
plt.show()
输出:
使用剥离图绘制单个水平条带图
如果我们只使用一个数据变量，而不是两个数据变量，那么这意味着轴将这些数据变量表示为一个轴。
x 表示 x 轴，y 表示 y 轴。
语法:
seaborn.stripplot(x)
代码:
Python 3
# Python program to illustrate
# Stripplot using inbuilt data-set
# given in seaborn
# importing the required module
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
# use to set style of background of plot
seaborn.set(style = 'whitegrid')
# loading data-set
tips = seaborn.load_dataset("tips")
seaborn.stripplot(x=tips["total_bill"])
输出:
使用抖动参数绘制带状图
抖动可用于提供沿水平轴的位移，这在有大簇数据点时非常有用。您可以指定抖动量(统一随机变量支持宽度的一半)，或者使用“真”作为良好的默认值。
语法:
seaborn . stripe lot(x，y，数据，抖动)
代码:
Python 3
# Python program to illustrate
# Stripplot using inbuilt data-set
# given in seaborn
# importing the required module
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
# use to set style of background of plot
seaborn.set(style = 'whitegrid')
# loading data-set
tips = seaborn.load_dataset("tips")
seaborn.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips, jitter=0.1)
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