海伯恩的相关地块–第二部分
原文:https://www . geeksforgeeks . org/relative-plot-in-seaborn-part-ii/
先决条件:Seaborn 中的关系图–第一部分 在本文的前一部分中，我们了解了关系图()。现在，我们将阅读另外两个关系图，即 seaborn library 中提供的散点图()和 lineplot()。这两个图也可以借助 relplot()中的 kind 参数来绘制。基本上 relplot()，默认情况下只给我们散点图()，如果我们传递参数 kind = "line" ，它给我们 lineplot()。
示例 1: 使用 relplot()可视化 tips 数据集
Python 3
import seaborn as sns
sns.set(style ="ticks")
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.relplot(x ="total_bill", y ="tip", data = tips)
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