sciPy stats .直方图()函数| Python
原文:https://www . geesforgeks . org/scipy-stats-直方图-函数-python/
**scipy.stats.histogram(a, numbins, defaultreallimits, weights, printextras)**将范围分成几个箱，然后返回每个箱中的实例数。该函数用于构建直方图。
参数: arr:【array _ like】输入数组。 numbins:【int】直方图使用的箱数。[Default = 10] Default limits:(下限，上限)直方图的范围。 权重:【array _ like】每个数组元素的权重。 print extras:【array _ like】打印的否，如果额外指向标准输出，如果为真
结果: –累计频率箱值 –每个箱的宽度 –实际下限 –加分。
代码#1:
# building the histogram
import scipy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
hist, bin_edges = scipy.histogram([1, 1, 2, 2, 2, 2, 3],
bins = range(5))
# Checking the results
print ("No. of points in each bin : ", hist)
print ("Size of the bins : ", bin_edges)
# plotting the histogram
plt.bar(bin_edges[:-1], hist, width = 1)
plt.xlim(min(bin_edges), max(bin_edges))
plt.show()
输出:
No. of points in each bin : [0 2 4 1]
Size of the bins : [0 1 2 3 4]
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