python 中的 scipy.rfft()
借助 scipy.rfft() 方法，我们可以计算实序列的快速傅里叶变换，并使用该方法返回变换后的向量。
语法: scipy.fft.rfft(x)
返回:返回转换后的向量。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用 scipy.rfft() 方法，我们能够计算实序列的快速傅立叶变换，并通过使用该方法返回变换后的向量。
Python 3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.arange(5)
# Using scipy.fftfreq() method
gfg = scipy.fft.rfft(x)
print(gfg)
输出:
[10.+0 . j-2.5+3.4409548j-2.5+0.81229924j]
例 2 :
Python 3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.arange(10)
# Using scipy.fftfreq() method
gfg = scipy.fft.rfft(x)
print(gfg)
输出:
[45.+0.j -5。+15.38841769j -5。+6.8819096j -5。+3.63271264j
-5.+1.62459848j -5。+0.j ]
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