Python | Scipy stats . hyp secant . logcdf()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-scipy-stats-hyp secant-logcdf-method/
借助**stats.hypsecant.logcdf()**方法，利用stats.hypsecant.logcdf()方法可以得到累积分布函数的对数值。
语法:
stats.hypsecant.logcdf(x, beta)返回:返回累计分布函数的对数值。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用stats.hypsecant.logcdf()方法，我们能够使用该方法获得累积分布函数的对数值。
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 1
# Using stats.hypsecant.logcdf() method
gfg = hypsecant.logcdf(0.3, beta)
print(gfg)
输出:
-1.22613058307804
例 2 :
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4
# Using stats.hypsecant.logcdf() method
gfg = hypsecant.logcdf(0.9, beta)
print(gfg)
输出:
-3.5522585879999213
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