Python | Scipy stats . hyp secant . logpdf()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-scipy-stats-hyp secant-log pdf-method/
借助**stats.hypsecant.logpdf()**方法，利用stats.hypsecant.logpdf()方法可以得到概率密度函数的对数值。
超正割的概率密度函数为
语法:
stats.hypsecant.logpdf(x, beta)返回:返回概率密度函数的对数。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用stats.hypsecant.logpdf()方法，我们能够使用该方法获得概率密度函数的对数。
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 2
# Using stats.hypsecant.logpdf() method
gfg = hypsecant.logpdf(0.1, beta)
print(gfg)
输出:
-2.3737069217443336
例 2 :
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4
# Using stats.hypsecant.logpdf() method
gfg = hypsecant.logpdf(0.9, beta)
print(gfg)
输出:
-3.553610079413293
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