Python | Scipy stats . half gennorm . stats()方法

原文:https://www . geesforgeks . org/python-scipy-stats-half gennorm-stats-method/

借助**stats.halfgennorm.stats()**方法,我们可以通过使用stats.halfgennorm.stats()方法获得均值(' m ')、方差(' v ')、偏斜(' s ')和/或峰度(' k ')的值。

语法: stats.halfgennorm.stats(beta, moments) 返回:返回均值、方差、偏斜度和峰度的值。

示例#1 : 在这个示例中,我们可以看到,通过使用stats.halfgennorm.stats()方法,我们能够使用该方法获得均值、方差、偏斜度和峰度的值。

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 5

# Using stats.halfgennorm.stats() method
M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk')

print(M, V, S, K)

输出:

0.48317034577918083 0.09092954611981496 0.3281246839804034 -0.754155041309859

例 2 :

# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 3

# Using stats.halfgennorm.stats() method
M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk')

print(M, V, S, K)

输出:

0.5054680881515111 0.1177841857623046 0.6327758514663764 -0.1584840878576932