Python | Scipy stats . hyp secant . RVs()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-scipy-stats-hyp secant-RVs-method/
借助于**stats.hypsecant.rvs()**方法，我们可以用stats.hypsecant.rvs()方法由双曲广义正态分布生成随机变量。
语法:
stats.hypsecant.rvs(beta)返回:返回随机变量的值。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用stats.hypsecant.rvs()方法，我们能够利用这个方法得到双曲广义正态分布的随机变量。
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 1
# Using stats.hypsecant.rvs() method
gfg = hypsecant.rvs(beta)
print(gfg)
输出:
0.40565844121963746
例 2 :
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4
# Using stats.hypsecant.rvs() method
gfg = hypsecant.rvs(beta)
print(gfg)
输出:
5.488580336624199
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