Python | Scipy stats . half gennorm . logcdf()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-scipy-stats-half gennorm-logcdf-method/
借助**stats.halfgennorm.logcdf()**方法，利用stats.halfgennorm.logcdf()方法可以得到累积分布函数的对数值。
语法:
stats.halfgennorm.logcdf(x, beta)返回:返回累计分布函数的对数值。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用stats.halfgennorm.logcdf()方法，我们能够使用该方法获得累积分布函数的对数值。
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
# Using stats.halfgennorm.logcdf() method
gfg = halfgennorm.logcdf(0.3, beta)
print(gfg)
输出:
-1.3502256128148469
例 2 :
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
# Using stats.halfgennorm.logcdf() method
gfg = halfgennorm.logcdf(0.9, beta)
print(gfg)
输出:
-0.12420246359133956
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