Scipy–集成
Scipy 是 Python 的科学计算模块，在许多著名的数学函数上提供内置函数。 scipy.integrate 子包提供了几种积分技术，包括一个常微分方程积分器。
使用科学积分寻找积分
数值积分是使用数值技术对积分进行近似计算。给定函数对象的函数集成方法:
- 四通道–通用集成
- dbl quad–通用双集成
- 进入–通用 n 重集成
- 固定 _ 四边形–高斯求积，n 阶
- 求积–高斯求积至公差
- 龙贝格–龙贝格集成
- 陷板–梯形尺
- 回旋线–累计计算积分的梯形法则
- 辛普森–辛普森法则
- romb–Romberg 集成
- 混合–解析多项式积分(NumPy)
①四元:
提供函数四元是为了在两点之间对一个变量的函数进行积分。点可以是+无穷大或–无穷大，表示无穷大。
示例:
Python 3
from scipy.integrate import quad
def f(x):
return 3.0*x*x + 1.0
I, err = quad(f, 0, 1)
print(I)
print(err)
输出:
Two
2.220446049250313e-1 4
【2】dbl quad:
这将使用 2 个参数执行双重集成。
示例:
Python 3
from scipy.integrate import dblquad
area = dblquad(lambda x, y: x*y, 0, 0.5,
lambda x: 0, lambda x: 1-2*x)
print(area)
输出:
(0.0104166666666668，4.01041666666
【3】奎德:
执行 n 个变量的积分
示例:
Python 3
from scipy.integrate import nquad
def f(x, y, z):
return x*y*z
I = nquad(f, [[0, 1], [0, 5], [0, 5]])
print(I)
输出:
(第 13 页，第 8 页)
(4)固定 _ 四元:
借助于 scipy.integrate.fixed_quad()方法，我们可以用固定阶高斯求积来计算定积分
示例:
Python 3
# import scipy.integrate
from scipy import integrate
def func(x): return 3*x**3
# using scipy.integrate.fixed_quad() method
# n is the order of integration
gfg = integrate.fixed_quad(func, 1.0, 2.0, n=2)
print(gfg)
输出:
(11.25，无)
(5)正交:
借助于 scipy . integrate . quadration()方法，我们可以用固定容差高斯求积来计算定积分
示例:
Python 3
# import scipy.integrate.
from scipy import integrate
def f(x): return 3*x**3
# using scipy.integrate.quadrature() method
g = integrate.quadrature(f, 0.0, 1.0)
print(g)
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