Python | Scipy stats .hyps 割线. sf()方法

原文:https://www . geesforgeks . org/python-scipy-stats-hyp secant-SF-method/

借助**stats.hypsecant.sf()**方法,我们可以利用stats.hypsecant.sf()方法得到生存函数值为1–CDF

语法: stats.hypsecant.sf(x, beta) 返回:返回生存函数的值。

例#1 : 在这个例子中我们可以看到,通过使用stats.hypsecant.sf()方法,我们能够通过使用这个方法得到生存函数值。

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 1

# Using stats.hypsecant.sf() method
gfg = hypsecant.sf(0.3, beta)

print(gfg)

输出:

0.7065742294890258

例 2 :

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4

# Using stats.hypsecant.sf() method
gfg = hypsecant.sf(0.9, beta)

print(gfg)

输出:

0.9713401642619637