如何在 Seaborn 重叠两个 Barplots？
【海鸟】 是一个用 Python 进行统计图形绘制的惊人可视化库。它提供了漂亮的默认样式和颜色调色板，使统计图更有吸引力。它建立在 matplotlib 库的基础上，也紧密集成了来自 熊猫 的数据结构。
条形图用于使用矩形条表示数据类别。我们可以通过创建支线剧情来重叠海底中的两个长条剧情。
在海底重叠两个沙洲所需的步骤:
- 导入海底和 matplotlib 库，海底用于绘图， matplotlib 用于使用子图()。
- 正在创建数据框。
- 在相同的轴上创建两个支线剧情。
- 展示剧情。
以下是基于上述方法的一些示例:
例 1:
Python 3
# importing all required libraries
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
df = pd.DataFrame({
'X': [1, 2, 3],
'Y': [3, 4, 5],
'Z': [2, 1, 2]
})
# creating subplots
ax = plt.subplots()
# plotting columns
ax = sns.barplot(x=df["X"], y=df["Y"], color='b')
ax = sns.barplot(x=df["X"], y=df["Z"], color='r')
# renaming the axes
ax.set(xlabel="x-axis", ylabel="y-axis")
# visulaizing illustration
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
#importing all required libraries
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
#creating dataframe
df=pd.DataFrame({
'X':[i for i in range(10,110,10)],
'Y':[i for i in range(100,0,-10)],
'Z':[i for i in range(10,110,10)]
})
#creating subplots
ax=plt.subplots()
#plotting columns
ax=sns.barplot(x=df["X"],y=df["Y"],color = 'lime')
ax=sns.barplot(x=df["X"],y=df["Z"],color = 'green')
#renaming the axes
ax.set(xlabel="x-axis", ylabel="y-axis")
# visulaizing illustration
plt.show()
输出:
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