scipy stats . alpha()| python

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scipy.stats.alpha() 是一个 alpha 连续随机变量，用标准格式和一些形状参数定义，以完成其规格。

参数: q : 上下尾概率 x : 分位数 a : 形状参数 loc : 【可选】位置参数。默认= 0 比例:【可选】比例参数。默认值= 1 大小:【整数元组，可选】形状或随机变量。 矩:【可选】由字母['mvsk']组成；m’=均值，‘v’=方差，‘s’= Fisher 偏斜度，‘k’= Fisher 峰度。(默认值= 'mv ')。

结果:α连续随机变量

代码#1:创建阿尔法连续随机变量

# Python code to demonstrate scipy.alpha()
from scipy.stats import alpha

# using alpha() method
numargs = alpha.numargs
[ a ] = [0.6, ] * numargs
rv = alpha(a)

代码#2 :

# Python code to demonstrate scipy.alpha()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# getting distribution using linspace()
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3))
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

输出:

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