用 Python 转换 BGR 和 RGB–OpenCV

原文:https://www . geesforgeks . org/convert-bgr-and-RGB-with-python-opencv/

先决条件: OpenCV

OpenCV 是一个巨大的开源库，用于计算机视觉、机器学习和图像处理。OpenCV 支持多种编程语言，如 Python、C++、Java 等。它可以处理图像和视频来识别物体、人脸，甚至是人类的笔迹。 在本文中，我们将使用 python 和 OpenCV 将一个 BGR 图像转换为 RGB 。

OpenCV 使用 BGR 图像格式。因此，当我们使用 cv2.imread()读取图像时，默认情况下它会以 BGR 格式进行解释。

我们可以使用 cvtColor()方法将 BGR 图像转换为 RGB，反之亦然。

语法: cv2.cvtColor(代码)

参数:

  • cv 2 . color _ bgr 2 RGBbgr──bgr。
  • cv 2 . color _ RGB 2 bgr–RGBürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürürü

将 BGR 图像转换为 RGB(反之亦然)可能有几个原因，其中之一是几个图像处理库具有不同的像素顺序。

方法

  • 导入模块
  • 读取图像
  • 使用 cvtColor()进行转换
  • 添加等待键
  • 添加销毁窗口机制

图片使用: 苹果

首先，我们将显示导入的图像，也就是 BGR 格式。

例:

Python 3

import cv2

image = cv2.imread("/content/gfg.jpeg")
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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